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??数据存储与管理X利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的存
储和应用的过程Y其目的在于充分有效地发挥数据的作用
??
3??数据处理与分析X数据分析是指用适当的分析方法??来自统计学
机器学习和数据挖掘等领域??Y对收集来的数据进行分析Y提取有用信
息和形成结论的过程
??
4??数据可视化X将数据集中的数据以图形图像形式表示Y并利用数据
分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据采集与预处理包含了数据采集和数据预处理两大任务
数据采集是指从传感器和智能设备企业在线系统企业离线
系统社交网络和互联网平台等获取数据的过程需要采集的
数据包括RFID数据传感器数据用户行为数据社交网络交
互数据及移动互联网数据等各种类型的结构化半结构化及非
结构化的海量数据
数据采集技术是大数据技术的重要组成部分Y已经广泛应用于
国民经济各个领域Y随着大数据技术的发展和普及Y大数据采
集技术会迎来更加广阔的发展前景。
数据预处理目标是为后续的数据分析工作提供可靠和高质量的
数据Y减少数据集规模Y提高数据抽象程度和数据分析效率
数据预处理任务主要包括数据清洗数据集成数据转换和数
据脱敏等经过这些步骤Y我们可以从大量的数据属性中提取
出一部分对目标输出有重要影响的属性Y降低源数据的维数Y
去除噪声Y为数据分析算法提供干净准确且有针对性的数据Y
减少数据分析算法的数据处理量Y改进数据质量Y提高分析效
率。
数据采集Y又称 数据获取
Y是数据分析的入口Y也是数据分
析过程中相当重要的一个环节Y它通过各种技术手段把外部各
种数据源产生的数据实时或非实时地采集并加以利用。
传感器是一种检测装置Y能感受到被测量的信息Y并能将感受到的信息Y
按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出Y以满足信息的传
输处理存储显示记录和控制等要求在工作现场Y我们