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后的输入，使用语言生成模型生成最终的文本输出。
先前已经构建好了针对电力 LCA 领域的专业大模型，但是缺少检验模型的手段，即缺少模型优
化环节，本项目设置通过 Chatbot 模式，通过与用户进行问答的形式，检验模型是否能调用电力行
业 LCA 领域向量数据库回答该领域专业性问题和时效性问题的有效性。
Chatbot 模式的测试不仅可以验证模型的知识覆盖范围和答案的准确性，还可以评估模型的用
户交互能力。这种测试模拟真实用户与模型的交互，可以揭示模型在理解和生成回应方面的潜在问
题。
测试流程包括以下几个步骤：
测试设计：根据目标领域定义测试用例，包括典型问题、边缘情况和错误输入。
下一步设有12人参与预测，将每个人预测的数值进行汇总分别对其求平均 可以得到8.43为中位数的平均数 累计概率为把概率点位平分，每点之间的概率都是12.5% 所以我们可以看到低于或等于8.84的概率是75%
根据外推预测和差值需要，将函数绘制成平滑曲线，然后我们就可以对其进行估计，可以使用两种方法，点估计和区间估计。
人们利用已经掌握的知识和手段，预先推知和判断事物未来发展的
状况的活动。简单的说就是，没发生的事情全是预测，小到预测打
牌的时候谁出什么，大到学校什么时候，什么时候可以回家，
预测技术可以分为定性预测和定量预测，而他们又可以基于外部和
内部的因素。
定性预测法是基于判断、直觉和经验判断的方法，本质上是主观
的。这种方法常用于预测一般的业务趋势和大的产品族的长期潜在
需求。这样定性预测主要用于高层管理。鉴于生产和库存预测通常
关注的是对某些最终产品的需求，因此定性预测方法很少适用。
定量预测法是建立在历史或数据基础上的预测，不管这些数据是来
在本机构内部，还是本机构外部。
外部预测法是基于与公司产品需求有关的外部指标而进行的预测。
这类外部指标如房屋开工率、出生率及可支配收入率。外部数据法
的理论根据是对产品组的需求直接与其