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位置上,辉瑞公司的副总裁,转头看向旁边的人,问道:“斯拉维教授,李牧提出的这个方法,对你们的研究有帮助吗?”

斯卡纳·斯拉维,辉瑞公司的首席科学家,医药学家,曾经为辉瑞公司研究出过几种畅销药物,是辉瑞公司最有资历的研究人员之一。

听到副总裁的问题,斯拉维沉默了片刻,随后说道:“尽管我对于数学在医药研究方面的作用一直都不敢苟同,但是就那篇论文中数学分析表现出来的作用……我不得不承认的是,也许真的对我们有很大的帮助。”

“他的数学方法能够帮我们分析出十分细节的东西,就好比在某一组实验中,可能有一种占比很少的成分带来了效果,只不过因为这部分成分的占比很小,所以效果不明显,于是一般都会被我们忽略掉,但是他的分析,却就能够帮我们找到这一点。”

“这样一来,不仅避免了我们反复做实验,极大的减少了实验成本,同时也对我们的实验成功率有着非常大的提升。”

“这对于我们来说,称得上是一种划时代的改变。”

而听到斯拉维的话,那名副总裁的脑海里面全是“减少实验成本”、“提高试验成功率”。

这可是他们最愿意听到的东西。

他当即就问道:“那这个方法能学吗?应用到咱们的实验室里面。”

斯拉维沉吟了片刻,说道:“能学,但只能学一点点——至少就目前来看的话。”

“这对数学有较高的要求,所以我们最好是请一些数学专家来帮忙,咱们实验室中的数学专家还是比较少的。”

副总裁若有所思的点点头,随后便朝台上的李牧努努嘴,说道:“如果直接把他请过来呢?”

斯拉维:“……呃,他愿不愿意来还另说呢,我听说冷泉港实验室邀请他都没有答应。”

“冷泉港实验室有几个钱。”副总裁摆摆手:“我们可是辉瑞。”

斯拉维没有多说。

确实从某种程度上来说,辉瑞什么都缺,就是不缺钱,一年挣1000亿美元,能比得上他们的公司,这个世界上少的可怜。

就在这个时候,台上的李牧也举完了例子,然后说道:“接下来我就要重点和大家分享一下,在面对不同数据时,我们应该采取怎样的分析思维,在这一方面上,我们必须更好地去利用数学上的思维……”

“这一部分,需要用到较多的数学方法来论证,我也会尽量简单一些……”

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