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根据合约，基于YOLO算法的项目收益孟繁岐本来就能持续抽两成，再加一成确实是不少了，已经接近三分之一。
尤其是**项目，需要投入的人力不少，各方面的章程也较为复杂。
“不过李总，我现在人在尚海，手边也没有设备，这个恐怕得你们尚海分部稍微准备一下了。”尚海的白度分部吗？孟繁岐情绪复杂地笑了一下，这算不算某种意义上的故地重游？
“尚海？怎么跑到那边去了？”李彦弘先是不解，旋即恍然，孟繁岐本就不是燕京人，如今学业和工作都转移向硅谷，一直待在燕京反而很奇怪。
“来尚海，跟朋友一起投了家游戏公司，人还没走呢，要说这件事，以后有机会还得请李总关照一下，替我们打打广告。”
这充其量只能算是场面话，不过仍旧让米忽悠的三位创始人信心大增。
“没问题，这个绝对没问题。只要这个**项目签得下来，白度游戏推荐的那些栏位，根本不叫事。”李彦弘相当分得清主次。
此时的白度已经在田林路科技绿洲有了尚海分公司，这个地址也是重生前孟繁岐曾经工作过的。
距离米忽悠的地址也不算远，大约两站地铁。
李彦弘承诺晚些时候让那边把东西都准备好，孟繁岐便答应下来，明天开始花两三天时间帮助白度把**项目中遇到的一些难题和需求都解决一下。
从个人的角度来说，孟繁岐认为白度自己是有这个实力和能力把这些问题解决好的。
只是实时检测算法的突破和落地价值，使得李彦弘太过急于证明自己在AI方向的选择是正确的，明智的。
过多的注意力放在了洽谈项目，做项目需求业务需求上，专业人员缺乏足够的时间和精力去将孟繁岐方法的内在原理给吃透。
短时间内自然无法给出解决方案。
刚才孟繁岐已经点出了后来几个主流好用办法中的一个，那就是16-17年的SORT算法。
采用的是在线跟踪的方式，不使用未来帧的信息，可以在较高的FPS下运作，非常适合搭配YOLO算法。
SORT+YOLO在18-20年，是许多实时方法的标配。
其一个主要贡献就是把二阶段匹配改为了一阶段办法，和YOLO的核心逻辑一样，都是通过简化步骤和流程的方式实现实时快速的预测推理。
孟繁岐相信，如果是汪海峰与自己通话的话，只要自己不
